2018年6月

我开的小平邦彦微积分讨论班

   

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    本文是一位老师给他学生的公开信。老师的初衷是想让学生们多学一点,于是在暑期免费开了小平邦彦的《微积分入门》的讨论班。但刚开完一节,有人就顶不住了,纷纷请假。理由无外乎是要打工、旅游、家中事务等。这位老师为了让这个班能继续下去,写下了如下的话。


各位同学:

     此时正进入到讲授小平邦彦的《解析入门I》的关键时刻,刚讲完第一节的序言,也就是衔接现有的知识和以后要学的知识的阶段,从1.2开始,严密性和分析性的要求远高于之前我们所学过的知识。一篇序言,我都写出了四篇讲义,那么你们应该想见,在以后的学习中,正文中还有多少知识要我们来思考和学习。而后面的问题,按照我的想法,写出来的讲义是有限的,最重要的是在于你们自己要熟读课文和反复思考。染和酿的效果是不同的,一个是从外到里,用久了会褪色;而另一个是从里到外,越陈越香,我和你们说过,只要你们认真把书读熟了,思考了,哪怕就是你们自己独立思考明白这个书上的一个问题,或者是至少你们知道这本书上有哪些是不明白的,我就能和你们讲清楚。我也告诉过你们,这本书我只会给你们讲前20面,那么就会有两种结果:第一,读明白了,那会有一种自信心爆棚的感觉,这本书我可以靠自己读懂了;第二就是中途学不明白了,那会像垮山一样的崩溃。只要你读明白了前20面,课本上的知识再也没有你学不懂的了,读明白第一章,数学分析能力可以横扫全校,再说远一点,如果能把第一卷读完,那你完全有能力去拿一条板凳,和你们自己的老师坐在同一张桌子上去谈经论道。我还和你们反复说过,真正的高手不是在于参加了多少补习班,也不是在于做了多少难题,而是在于只要把课本读懂,自己就能够把什么问题都想明白,题目可以拿在手里当把玩意。到那个时候,题目的作用不再停留在考验那些知识还没有掌握,而是在于看看哪些问题别人已经想到,而你没有想到。所以必须要你自己去主导题目,而不能让题目来主导你,那样的话,你就是题目的奴隶。

 


      你们似乎很在意考试成绩。你们应该明白,考试是那帮命题人绞尽脑汁弄出来的一批试题,里面总有些题目是新的,那么遇到新的题目时,我们就必须有自己可行、可靠的思维方法去分析和解答它。我曾经说过,技巧不可靠,分析是王道,懒惰最可耻,后悔一辈子。但是我从未说技巧不重要,我说高手可以把题目拿在手里当玩意,但是我也从来没有说过不要做题。究其本意,在于,不管技巧有多花俏,必须以分析作为基础,也就是你必须保证你用了优美的技巧做出来的题,必须是正确的,而不是错误的,如果是错误的,你的技巧再优美,还是得分不到,这就必须以扎实的基础知识,还有清晰明白的分析过程来考察你的解题方法是否正确。然后,在达到高手那个层次之前,要通过做题来巩固知识,做题的过程中要思考,思考这个知识是这么用的同时,也要思考我在读书的时候要怎么展开想象,主动思考,在考题出现之前,就想到这个知识点在此处的应用,从而未雨绸缪。


       要达到这个境界,以我现在的眼光来看,除了读小平邦彦的书之外,别无他法。你们听了我的课,看了我写的讲义,就会体会到,这是把课文熟读之后,再思考所获得的成果。那么学习和思考的过程和方法,不限于学习数学,物理、化学、生物,甚至是文科类的课程,依然有适用的空间。你们也许会思忖,同样是一本书,我可以给你们讲得如此深入,那么我肯定是参考了其他的教科书,或者是请教了其他的老师才达到这个样子的,对于这一点,我也不否认,但是你们应当知道,我去参考其他的教材,请教别的老师,这也是一个学习的过程,别人代替不了我,而且最重要的是,当我通过其他途径弄明白一些问题后,再回过头来看时,我发现其实小平邦彦大师已经在他的书上写得清清楚楚了,只是我当时没看明白,没仔细去想而已。这并不是对于小平邦彦的书有所过誉,而是他的书实际就有这么巨大的作用,我还是用极为保守的语言来形容的。


    小平邦彦写的教材,从小学的《新算术》,到高中的《新订数学》,再到大学的《解析入门》、《复素解析》、《复素多样体论》,再到研究论文专题文献等,这里没有提到初中的教材,是因为我没有找到小平邦彦写的初中教材,日本曾经用过的初中数学教材是数学家弥永昌吉写的,不过这也不妨,弥永昌吉和小平邦彦在著书上也是一对黄金搭档,合作写过书。作为世界顶级的数学大师,小平邦彦如此倾力于初等数学教育,这是在他所在的层次绝无仅有的,从这个角度上来说,世界上没有人在数学教育的体系性和衔接性上做得比他更好了。


      与之相似的还有一个20世纪伟大的苏联数学家,他叫柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov),他经常在莫斯科大学主办的全苏数学冬令营中授课,但是你们要知道,莫斯科大学的数学,当年是可以和美国的普林斯顿大学分庭抗礼的,那是世界范围内数学教育和研究最顶尖级的两所名校,苏联学生素以基础扎实,能力强悍,数学物理都能胜任而闻名,他们设有类似于我国艺术专门学校之类的数理专门学校,里面竞争异常激烈,只能用残酷来形容,淘汰率极高。可以想见,能进莫斯科大学冬令营的学生有多强悍。中国在五十年代全面学习苏联,有不少学生到苏联去留学过,但是迄今为止,在莫斯科大学拿到数学博士学位的,仅有三人,一个是已故的著名数学家谷超豪,一个是中科院现任数学研究所所长周向宇,周向宇是八十年代后期,中苏关系缓和之后去苏联留学的。还有一个我不记得名字了,但他早已经不在国内了。那么,在数学基础教育的普及上,小平邦彦做出的贡献有多大,他的著作,是留给人类文明的一大笔宝贵的遗产。

 


      读小平邦彦的书,只要具备最基础的简易逻辑和集合的知识,根本不用再去参考其他的资料,他的书自成体系,却又博大精深,里面的知识环环相扣,你在读书的过程当中,必须把前文的知识真正读明白,才能去学习后面的知识,文中仅有的几个超纲的名词,对于书里知识的理解都不起明显的阻碍作用了。那么,他写的书,都是在尽力让别人思考,而思考以后,都能学明白的。在教学中,小平大师要求学生对基础知识的领悟和应用达到极限的程度,他的书的第一章,实数,其实已经是实分析的基础理论了,实分析是大学数学专业高年级三大分析课之一,还有两门是专门研究复数的复分析和专门研究函数的泛函分析。而小平邦彦大师写的能让读完高一的学生就能看懂。我在很多面对的读者层次远高于《解析入门I》的数学书中看到过本书中所提到的知识点,其他的书当然应当写得比这本书中写得深奥和详细,但是从思想上来说,绝无可能比小平邦彦大师的著作更深邃了,同时也更无可能比小平邦彦大师的著作更精彩了。所以,这本书只要高一读完了,就可以读,本科生可以读,研究生亦可以读,学生应该读,老师更应该读。在读的过程当中,就能得到提高。所以,你不要认为你基础不好,也不要认为你数学思维能力不强,因为我们世人(一般的普通人)的数学基础和能力的差别,在以数学之神的形式而存在的小平邦彦大师的眼里,那就像我们看一只蚂蚁的体长是6.3毫米还是6.25毫米的差别一样,这个差别其实并无实质上的意义,而小平邦彦大师由此就为我们提供了一个适应口径最宽的学习数学的方法,那就是他在晚年,把他毕生所学倾注在一本高中生就可以看懂的解析教材上,我们只要按照正确的方法努力去读,就能读懂,而读懂之后,就会知道怎么去应用,别人能够想到的,你也能想到,甚至很多别人想不到的,你都能想到。从熟读到思考,从思考到应用,再从应用到领悟,这就是“分析是王道”这一句话在这首顺口溜,或者说打油诗中的含义,当你们真正明白这句话的含义时,你们可以感受到,存在于课本上知识,以肉眼可见的形式进入你的头脑里面,然后自动相互作用,相互结构,成体系的表示出来,一个知识点就能照亮它所适用的范围,再遇到所谓的难题,能够像千手观音一般,伸出解决这个问题最娴熟的那只手来轻松应付。


      当你拿起这本书的时候,翻开大略浏览一下,也会觉得里面字也是字,纸也是纸,如果你真的深入去品读,越读深入,就越会发现这本书的内涵,当你发现自己在知识和能力上已经收获满满时,这本书还如一潭潇潇清泉,里面的宝藏依然取之不尽用之不竭。


     小平邦彦大师已经作古多年,但是,他的思想依然鲜活的存在于他所著的每一本书中,只要认真去读,就能以这本书为窗口,超越时空,聆听这位远去的大师在字里行间对我们以睿智而朴实的方式讲授的知识,握住他那双温暖的大手,他在天国向每一位愿意学好数学的后辈投来期盼的目光,他其实从未远去。

     《解析入门》国内翻译的名称是《微积分入门》,在翻译的评价上,我个人觉得略有矛盾,总的来说,语言平和通顺,大方向正确,但是符号的错误还是有一些的,经过仔细思考可以校正一些,我是托人从日本买来原版勘误的。此书曾得到武汉大学前校长,数学家齐民友教授的极力推崇,但是由于种种原因,2008年出版之后,没有再版,应该是知道的人不多,这本旷世经典没有得到应有的崇敬,也没有发挥出应有的价值。希望我写的这篇小文,能告知一些想学好数学的同行者,加入到和我一起呐喊呼吁的行列中来,期盼相关出版社能仔细校勘那些翻译和排版印刷的错误,并积极筹备再版。

     在此怀念并感恩小平邦彦大师。

    此致
    祝大家学业有成。

                                                 爱你们的讨论班主讲人
                                                              2017.7.10

后记:《解析入门》在日本的出版商为岩波书店,这是一家有百余年历史的著名书店,在工具辞书,自然科学书籍和社会科学书籍的出版领域享有盛誉,这家出版社尊重中国的主权和领土完整,出版物中承认一个中国,台湾是中国的一个省。首任社长岩波茂雄先生曾致力于推动中日之间的文化交流,在日本侵华战争期间,尽力倡导反战运动,向中国赠书的计划也因战争而隔断,他的继任者于1947年开始继承他的遗志,向中国赠书并延续至今。除了促进中日的文化交流外,也打开了两国互赠图书的良好风气。

 

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志愿填数学系?他们都是神仙?盘点对数学专业的6大误解

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高考完了要填志愿?有点动心想考数学专业,又担心这个专业不是自己的菜?担心这个专业太难,太枯燥,就业前景黯淡?你现在需要改变对数学系的“典型”成见,并重新建立对数学专业的认知。

 

误解1: 数学系的人都是不食人间烟火的神仙。


总是有一些人会不断向你强调,数学系的人就像《生活大爆炸》里的谢耳朵那样神一般的存在。但是,我要告诉你的是,大部分数学系的人都是普通人,他们只是对数学有偏爱而已。

 


不是所有数学系的人都戴眼镜,他们也不会走到哪里身上都揣着计算器,他们更不会只穿纯白T恤和格子衫。数学学科很容易和其他学科结合起来,这些学科包括艺术、科学、语言,甚至历史学习中都可以加入数学。所以,你得抛弃成见,并不是每一个数学系的人都是你想的那样,神仙一样的人。


误解2:如果你数学系毕业,你只能去当老师。

这完全就是胡说八道。数学系的毕业生是解决问题的好手,那意味着在诸多领域和几乎任何职位,数学系的毕业生都能胜任。是的,通过职业培训,你可以去数钱(成为会计,笑)。但是,你同样可以为保险公司工作,编写程序为某个保险产品的精算赔率。数学专业的就业有着真正的无限可能性,所以你不要在这种思想阴影下认为自己大学生涯里必须掌握教学方面的技能。

 

误解3: 所有的数学专业都一样的,因为他们只和数字打交道。

实际上,每个数学专业方向都不一样。有的方向和现实应用结合很紧,有的则只是和纯代数打交道。任何人在数学系里都能找到你感兴趣的课程,无论你只是对Excel和统计感兴趣,还是对工程应用或者玩游戏(博弈论,game theory,再笑)感兴趣。奥,数字只是我们日常使用的冰山一角。16进制数、希腊字母,还有大部分英文字母我们都在用,不仅仅是x和y。


误解4: 只有男生适合数学专业。


根据《卫报》的统计,42%的英国数学专业毕业生是妹子。在中国,一些学校数学专业的女生也比男生多,尤其一些师范类的数学专业。所以,在你选的课程之中,有相当比例的老师可能是美女老师。同样,你的数学系同学中也有不少女同学每天和数据分析和微分方程打交道。

 

误解5: 数学系的人都是心算大神!

一些人可能因为掌握了一些计算技巧在心算的时候可能真的很快。但我打赌,在你的周围朋友中,没几个能在10秒内心算出6432 ÷ 17的结果(结果是378.353……)。数学系的人也是普通人,也严重依赖计算器计算这些结果。他们不都是能背出30以内乘法表的神仙。


误解6:从数学系毕业,太难太难了。

如果到了毕业,你还只是会识数、简单统计、简单代数这种小学阶段的数学,那么你就不在我的讨论范围。毕竟,在任何专业 你想学到知识与技能都必须有足够多的付出,这样才能顺利毕业。但你不必担心数学专业的毕业问题。数学专业又不会咬死你。

 

 

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我们来看看在这些大咖眼里,数学是什么样子!

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今年8月,四年一届的国际数学家大会将再巴西里约热内卢举办。这次大会除了会组织最高级别的学术讨论,还会有很多公众级别的普及活动。

大会总结很多历史上数学家、科学家关于数学的名言。这些名言,我们哆嗒数学网的小编整理了一个150秒左右的视频,供大家欣赏。我们可以看看,在这些大咖眼里,数学到底是个什么样子。

 


lt is impossible to be a mathematician without being a poet in soul.
——Sofia Kovalevskaya
数学家的灵魂深处,必住着一位诗人。  
——柯瓦列夫斯卡娅

A mathematician is a device for turing coffee into theorems.
——Paul Erdos
数学家就是把咖啡转化成定理的机器。
——埃尔德什

Mathematics is a game played according to certain simple rules with meaningless marks on pape.
——David Hilbert
数学是根据简明规则把玩纯粹符号的纸上游戏。
——希尔伯特

 

Remember to look up at the stars and not down at your feet.
——Stephen Hawking
要记得抬头仰望星空,而不是低头只看着你的脚下。
——霍金

In math, you're either right or you're wrong.
——Katherine Johnson
数学里,非对即错。
——凯瑟琳·约翰逊

Mathematics is the music of reason.
——James Joseph Sylvester
数学是推理的乐章。
——约瑟夫·西尔维斯特

Genius is patience.
——Isaac Newton
天才在于持之以恒。
——牛顿

Mathematics is not only real, but it is the only reality.
——Martin Gardner
数学不仅仅是真实的,还是唯一的实在。
——马丁·加德纳

Beauty is the first test:there is no permanent place in the world for ugly mathematics.
——Godfrey Harold Hardy
美是数学的第一重考验,丑陋的数学在这世界上没有永驻之地。
——哈代

 

 

Pure mathematics is, in its way, the poetry of logical ideas.
——Albert Einstein
纯数学,究其本质,是逻辑思想的诗篇。
——爱因斯坦

Mathematics is the most beautiful and most powerful creation of the human spirit.
——Stefan Banach
数学是人类精神中最美丽最强大的创造。
——巴拿赫

If only I had the theorems! Then I should find the proofs easily enough.
——Bernhard Riemann
要是我知道定理是什么就好了!这样证明过程就容易多了!
——黎曼

Number rules the universe.
——Pythagore
数统治者宇宙.

——毕达哥拉斯

 

 

Where there is matter, there is geometry.
——Johannes Kepler
有物质的地方,就有几何学!
——开普勒

The essence of mathematics lies in its freedom.
——Georg Cantor
数学的本质在于它的自由。
——康托

 

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在数学或者物理中,什么是“事情被证明了”!

 

原文作者,AskaMathematician网站。

翻译作者,radium,哆嗒数学网翻译组成员。

校对,Math001。

 

 

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最初的问题是:......让我感到困惑的是一些像巴拿赫-塔斯基悖论(又称“分球怪论”)以及其他在纯数学和理论物理中抽象的概念,都可以认为是已经“被证明”的。那岂不是违反了在真实/物理世界中只能通过实验来验证假设,从而证明某件事情的原则? 即使如此,说任何事情都可以毫无疑问地证明是不是有点不太合理?

 


物理学家:假设检验是科学探究的主力,用于决定假设成立可能性的大小。假设检验的结果不是承认,也不是否认的结果。是一个估计你会不小心看到给定结果的可能性。发生意外的可能性越小,它就越有可能成为真正的影响。 例如,我们还没有证明希格斯玻色子存在,只是因为CERN的数据偶然会产生一兆分之一的概率。 这不是一个证明。 即便如此,如果一个现象按照预测的方式运行,那么你也可以相信它是真实的。

 

事情“被证明”是确实可靠的,就像我们可以肯定地知道有人赢得了一场国际象棋比赛一样。 宇宙结构中没有任何东西可以决定棋子在棋盘上移动的方式(除了自然的变化)或谁赢了某场比赛,然而每个了解这些规则的人都可以成为胜利者。而数学,基本上就和国际象棋或其他游戏的规则差不多(虽然看似自己玩自己的,但它是最纯粹的科学,它以最简单的思想让我们摆脱对事物模糊的把控)。

 

一旦规则被建立,你就可以基于这些规则和一些逻辑证明一些事情(技术上讲,逻辑只是更多的规则)。例如,基于直接了当数学规则的合理简短列表,您可以首先定义素数是什么,然后证明它们的数量是无限的。

 

数学中的规则被称为“公理”而基于这些规则的结果被称为“定理”。例如,“你不能将一个点分成两半”这是一个公理,与此同时“有无限多的质数”是一个定理。当你第一次了解到数论和算法时,你会学到皮亚诺公理(Peano's axioms)以及基很多定义和基于这些定义的结论。就像下棋的规则一样,公理规定了在数学中你能做和不能做的事,从中人们可以自由地去探究他们可以或不可以得到的结论。数学没必要让得到的结论都来自于实际,因此它恰好包括了一些利用最有效的工具去理解它所构造的事物。

 

事实上,我们没有根据实际生活创造的数学似乎看起来没有价值,但结果常常是这些数学却变得相当的有用。例如,通过将几何学的规律从三角形,三维空间甚至距离概念中推广出来,数学家为爱因斯坦的广义相对论铺平了道路(它描述了在扭曲时空方面引力的性质)。基本上,他仅仅是把他关于时空的想法用数学上早就创造出的结论表达了出来。

 

 

巴拿赫塔尔斯基分球悖论在集合论中已经存在了一个世纪之久了。他说的是你可以(除了其他因素外)把一个球分成五个或更多的集合,旋转然后移动一些集合,然后重新组合它们可以得到和最初一样大小的两个球。这些集合不像块拼图碎片,更像雾中的水滴,几乎所有的这些集合都小于给定尺寸。值得注意的是,这些在现实生活中是完全不可能的。分球怪论托了数学的福,它不被现实的严格限制所主宰。

 

巴拿赫塔尔斯基分球悖论基于集合论中一般的公理,策梅罗-弗兰克尔(Zermelo–Fraenkel,简称ZF),但是需要增加一个具有争议的公理,即“选择公理”(ZFC)。在数学界,“具有争议”的是似乎有点用词不当;数学家们大多时候都在自顾自的写长篇论文,如果需要打断写作而交流,他们只会悻悻地相互打量一下。选择的公理对于数学,就像吃过路兵对于国际象棋一样,当它被需要时,它就出现了,但是你一般不需要它(设想你曾经在下国际象棋时被人吃了过路兵,但你并不知道具体它是什么)。

 


选择公理说的是你总是可以从无限多个集合中在每个集合里取出一个元素。如果集合只有有限个这是显然的(“放手去做就行了”),或者你可以提出一个合适的规则将这样的元素取出来(例如“每个集合中取最小的数”)。但是有时你会遇到无限个集合中的无限个元素。没有最大、最小甚至中间的元素。如果你想知道如何从这些集合中挑选一个唯一的元素,选择的公理说“大哥,稳,你可以的”。这是被提出来改变游戏规则的一个完整的陈述。这不是真的或假的问题,而是数学家与其他数学家之间一致统一以及和睦相处的问题。

 

物理学,尽管是科学的女王,我们凡人可以努力理解现实本质的手段,也不比数学好。在物理学中,你可以“证明”事物会发生或不会发生,但仅仅是基于已建立的规则:“物理定律”。例如牛顿万有引力定律说,两个相距为r,质量分别为M和m的物体间的吸引力为F=GMm/r²。不仅仅是一个事实的陈述,像这样的数学表达式允许我们精确地描述或预测事物的物理行为。根据这个定律(和其他一些)我们可以精确地证明轨道是椭圆的。注意到“精确”,但不一定是“真的”。

 

如果这些规则被实验证明是错误的,那么基于它们的证明不是真正的证明。这就是为什么物理学家如此小心地建立和验证他们的理论的每一个细节。他们花费了(似乎浪费了)几十年的时间来测试他们已经几乎100%确定的东西。因为任何基本定律的缺陷都会波及到基于它的每一个“被证明”的事物。

 

数学或物理学中的一些基本规则或假设被颠覆了。在数学中,这完全是由于逻辑,但是物理要求得更多。我们不能仅仅用逻辑来推测宇宙的规则。如果你只是用头脑空想,这个宇宙的本质将是对你一个真正的冲击。无论你有多聪明,你都需要实验和观察来了解关于世界的新事物。

 

很容易(是的.......很容易)写下一些物理规律,这些规律似乎描述了我们对宇宙的了解,但结果却是错误的。 如果没有大量精确的数据和数学来支撑它,就没有办法知道你知道的东西仅仅只是你的想法。牛顿定律是非常有用的,但最终被证明和现实也不是完全贴合的。他们根据我们当时的数据完美地描述了宇宙;当更准确(更难以获得)的数据产生“更真实”的物理理论时,我们开始意识到牛顿的物理学是仅仅只是非常好的近似值。

 

在爱因斯坦之前,我们已经习以为常地认为时间和空间是完全独立的。它采取了一些严肃的深奥的现象(例如,光速的不变性和水星轨道上的微小误差),表明时间和空间是相互关联的,它们是同一事物的不同方面。在贝尔之前,人们几乎完全笃信,无论我们是否知道这个状态是什么样的,认为一切都是在一个明确的状态下进行的,这个看似完全合理的假设就是“现实主义”。

 

同样,我们认为的宇宙和我们目前触及到的宇宙的差异(可能)是一组不可思议的深奥的、几乎不可察觉的效应(例如,放射性衰变和纠缠粒子的“不可能”统计数据的随机性)。这些效应花了很多精确的实验去验证(尽职检查,阐述,并多次验证)以及利用数学得出结论:不,一个如此基本的假设,我们称之为“现实主义”或“现实假设”实际上是错误的。量子物理学家已经超越了通常的理解,他们将这个性质定义为“单一状态”的“反事实确定性”(counterfactual definiteness)。这没什么好说的,但是如果你能看懂,你很厉害。很好。

 

在数学中,虽然你可以证明一些东西,但是最终就像棋局,你仅仅只是在棋盘上移动棋子。在逻辑领域里有很多东西需要理解和发现,但是数学,和所有人类的抽象思考一样,全都存在于我们的头脑中。

 

在物理学中,你不仅可以用物理定律来证明事物,而且那些物理定律是唯一真实的,因为它们总是在每一个场景中完美成立(我们可以测量和验证),就是说,你可以放心的相信他们。

 

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高盛2018世界杯预测:巴西夺冠,C罗4强,梅西止步8强

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高盛集团作为金融巨头,每到世界杯开赛前就会给出一个世界杯赛过的预测。近日,在其网站上发表了一篇题为《世界杯与经济2018》的报告(The World Cup and Economics 2018)的文章,文章中对2018的世界杯的比赛进行了预测。

 

高盛的研究员构造了一个统计模型用来模拟生成2018世界杯的所有比赛结果。相比于2014年用主要回归分析的办法,这次而用于预测的方法,用了更多的机器学习的技术。按高盛文章的说法,从解释效力来说,新的预测模型是之前基于泊松过程理论基础预测模型的精度的五倍。

 

高盛的模型中的变量:

1、队伍水平评分,量化队伍的能力,主要依据历史战绩。占40%


2、队员水平评分,量化队伍中队员的个人了,主要依据俱乐部的成绩和表现。占25%


3、最近比赛的成绩。占10%。


4、最近重要比赛的成绩。占10%。


5、最近比赛的得失球情况。占5%。

 

64场比赛的比赛情况的模拟,用暴力的蒙特卡罗方法,模拟了10万次。

 

 

高盛的一些主要结果:

1、 巴西将再7月15号的决赛中战胜德国,第6次捧起大力神杯。


2、 法国的夺冠概率高于德国,但不幸的事情是,他们将与巴西提前在半决赛相遇。这意味着半决赛是“提前的决赛”。

 

3、 16强中有10只欧洲队、4只南美球队、1支中北美球队、1只亚洲球队。这只亚洲队是沙特阿拉伯。

 


4、 巴西、德国、法国、葡萄牙成为最终的四强。


5、 英德大战会在7月7日的八强战举行,德国是胜利者。


6、 梅西领衔阿根廷队止步八强,梅西世界杯之梦渺茫。


7、 东道主俄罗斯虽有主场之利,但16强都进不了。


不过,高盛没有把所有的预测认为必然的,他同时给出了事件发生的概率。


比如,即便认为巴西会夺冠,但预测模型中,巴西夺冠的概率为18.5%,不到两成,第二名法国11.3%,第三名德国10.7%。而亚洲球队中,虽然沙特阿拉伯出现在了16强对阵表中,但模型给出的沙特阿拉伯进入16强的概率36.5%,低于澳大利亚的的49.8%。

 

 

另外,有的预测结果非常诡异。比如A组比赛的结果是,乌拉圭两胜一平积7分,那个平局是和沙特,然后剩下比赛全部平局,于是沙特3分,俄罗斯和埃及都2分,沙特出线。

 

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